Прогнозування попиту та продажів
Ритейлери створюють довіру клієнтів, підтверджуючи, що продукти, які вони бажають, доступні. Це обумовлено ефективним прогнозуванням продажів і поповненням. Досвід компанії Consulting for Retail та інструментарій SymphonyAI Retail допомагають ритейлерам задовольняти потреби своїх клієнтів і знижувати витрати на обслуговування, точно контролюючи рівні запасів, збільшуючи пропускну здатність і оптимізуючи операції. Вбудовані інтелектуальні аналітичні інструменти забезпечують видимість на кожному етапі ланцюга поставок для поліпшення прогнозування та поповнення запасів.
Рішення гарантує оптимальний прогноз продажів як для постійних продуктів (поповнення), так і для акційних продуктів. Дане рішення дозволяє значно зменшити операційні та логістичні витрати, враховуючи при цьому комерційні та маркетингові обмеження в кожному магазині.
Основні цілі, переслідувані при впровадженні інструментів із прогнозування попиту та продажів
У частині фінансових показників:
- скорочення інвестицій в запаси (оптимальні запаси);
- максимізація GMROII (рентабельність інвестицій в запаси) за показниками зниження витрат і підвищення прибутку;
- зниження COGS (мінімізація закупівельних цін і транспортних витрат), оптимальне використання ефекту масштабу в закупівельній діяльності;
- оптимізація частоти/графіка закупівель;
- зниження рівня запасів;
- мінімізація використовуваних для зберігання площ;
- підвищення оборотності запасів;
- підвищення продажів, мінімізація уцінок;
- інвестиційні (спекулятивні) закупівлі;
- підвищення продуктивності операцій (закупівельна діяльність).
У частині продажу, оптимізація рівня сервісу (досягнення цільових показників):
- потрібні товари;
- у потрібному місці;
- у потрібній кількості.
Зокрема, зниження рівня out-of-stock за ключовими контрольованими продуктами.
У частині операцій, підвищення ефективності операцій управління замовленнями:
- зниження витрат на рутинні операції, автоматизація рутинних операцій;
- оптимізація робочого часу фахівців із закупівель;
- оптимізація використовуваних для зберігання площ;
- вирівнювання завантаження при прийманні.
3 ОСНОВНІ ПЕРЕВАГИ
+80%
Точність прогнозу
-35%
Скорочення складських запасів
+45%
Скорочення втрат
Складання прогнозів, орієнтованих на клієнта
Прогноз ритейлера управляє кожним етапом ланцюга поставок, тому роздрібні мережі повинні їх правильно коригувати. Кращі з них базуються на управлінні запасами, заснованому на клієнтах, і на оптимізованих рівнях обслуговування. Наші рішення допомагають роздрібним мережам точно прогнозувати попит за всіма каналами, застосовуючи аналітику до історичних даних і даних, отриманих в реальному часі для створення надійних прогнозів з управління всім ланцюгом поставок.
Автоматичне управління поповненням
Роздрібним мережам необхідно забезпечити доступність продукції, одночасно мінімізуючи час і витрати на переміщення запасів по всьому ланцюгу поставок. Наші рішення щодо поповнення запасів і складів охоплюють попередньо сконфігуровану аналітику, яка спрощує та автоматизує процес прийняття рішень, підтримує кращі стратегії поповнення і спрощує пряме замовлення на склади або постачальників, щоб мінімізувати помилки, скоротити витрати й зменшити час виконання поставок.
Управління розподілом запасів, включаючи відкриття магазину і переформатування
При управлінні розподілом запасів для одиничних подій, таких як відкриття магазину, запуск рекламних акцій або продаж сезонних товарів, ритейлери повинні мати потрібну кількість асортименту в потрібних місцях. Наші рішення централізовано планують і контролюють асортимент і розподіл продукції в певні періоди для певних торгових подій.
Переваги використання рішення по прогнозуванню обсягів продажів – у наявності необхідного функціоналу (best practices у галузі):
- прогнозування потреб для пари «товар/магазин»;
- управління базовим періодом;
- управління періодом покриття;
- тижневий прогноз продажів і денний розподіл;
- автоматичний вибір алгоритму прогнозування з п'яти можливих (високооборотні (fast movers), низькооборотні товари (slow movers), низькооборотні товари з мінливим темпом продажів, спорадичні або виражені сезонні товари);
- управління сезонністю;
- управління зв'язками між товарами (новий товар; варіанти; заміна);
- управління спеціальними тижнями (Великдень, Новий рік, ...);
- управління зовнішніми факторами (температура, курси, ринкові індикатори ...);
- враховує вплив промо-акцій;
- прямі й непрямі впливи (канібалізація, гало) товарних груп і товарів;
- ABC-класифікація та управління рівнем сервісу;
- автоматичне коригування аномальних подій і out-of-stock (фільтрація, згладжування);
- автоматичні мас-коректори історичних даних та/або прогнозу (по групі сайтів і групі товарів; по сайту);
- ручне коригування результатів розрахунку прогнозу та історичних даних;
- оповіщення, які генеруються для кінцевих користувачів движком прогнозування продажів.
Функціонал рішення по прогнозуванню продажів може бути використаний в різних архітектурах:
- Самостійно, як окреме програмне забезпечення для прогнозування потреби магазинів. Результати прогнозування можуть бути вивантажені в зовнішні системи для формування замовлень.
- Спільно з системою автоматичного замовлення, що входить до інструментарію SymphonyAI Retail. У цьому випадку рішення забезпечує автоматичне формування замовлень та передачу в зовнішні системи на виконання.
- У складі лінійки продуктів компанії SymphonyAI Retail. Система прогнозування продажів забезпечує мінімальні витрати на інтеграцію і повний функціонал рішення.
Основною вигодою від впровадження системи прогнозування продажів спільно із системою формування автозамовлень є підвищення точності розрахунку потреб магазинів у продукції, що призводить до скорочення складських запасів, скорочення втрат і запобігання упущенню вигоди при недостатніх запасах.
Основні переваги, одержувані при впровадженні рішення
Точність прогнозування при оптимальному використанні доступних ресурсів:
- ефективність прийняття рішень: досягнення достатнього рівня точності при мінімальних витратах і раціональне використання ресурсів є ключовим у роздробі;
- простий, але ефективний процес, відсутність необхідності глибоких знань в області статистики;
- рішення автоматично обирає алгоритми прогнозування в залежності від специфіки історичних даних товару: облік сезонності, яскраво виражені сезонні товари; неходові товари (slow movers), ходові (fast movers), спорадичні або нерегулярні;
- облік впливів промо, спеціальних тижнів (свята), коригування упущених продажів;
- введення нових товарів, облік впливів товарів і товарних груп один на одного.
Кількісна оптимізація:
- поповнення з урахуванням цілей за рівнем сервісу;
- зниження ризиків дефіциту за рахунок: контролю якості прогнозування, контролю рівня сервісу постачальників;
- оптимізація витрат на транспорт (закуповувані логістичні одиниці, округлення, завантаження ТЗ, рівні цін і т.д.);
- оптимізація планування і частоти закупівель (можливість розрахунку оптимальної частоти закупівель).
Інтегроване комплексне рішення
- інтегроване рішення, що підтримує повний процес управління закупівлями;
- єдина модель даних без необхідності інтеграції та реалізації численних інтерфейсів;
- синхронізовані процеси прогнозування продажів, поповнення складів, що дозволяють оптимізувати ланцюг поставок відповідно до клієнтського попиту.
Вигоди оптимізації поповнення за розумні гроші
- низька сукупна вартість володіння (TCO);
- гнучка модель ліцензування;
- простота використання і навчання, можливість простого управління складними процесами прогнозування продажів і поповнення;
- швидкість і ефективність розгортання рішення й управління/підтримки.
Компанія Consulting for Retail має високу експертизу, проводить глибокий аудит і консалтинг бізнес-процесів ритейлу. Команда впроваджує комплексні IT-рішення для автоматизації процесів прогнозування, ціноутворення, управління програмами лояльності та системи автозамовлення. Отримайте консультацію у наших фахівців, для цього пишіть на [email protected] або заповнюйте форму нижче.