Прогнозирование спроса и продаж

Ритейлеры создают доверие клиентов, подтверждая, что продукты, которые они хотят, доступны. Это обусловлено эффективным прогнозированием продаж и пополнением. Опыт компании Consulting for Retail и инструментарий Symphony GOLD помогают ритейлерам удовлетворять потребности своих клиентов и снижать затраты на обслуживание, точно контролируя уровни запасов, увеличивая пропускную способность и оптимизируя операции. Встроенные интеллектуальные аналитические инструменты обеспечивают видимость на каждом этапе цепочки поставок для улучшения прогнозирования и пополнения запасов.

Решение гарантирует оптимальный прогноз продаж как для постоянных продуктов (пополнение), так и для акционных продуктов. Данное решение позволяет значительно уменьшить операционные и логистические затраты, учитывая при этом коммерческие и маркетинговые ограничения в каждом магазине.

Основные цели, преследуемые при внедрении инструментов по прогнозированию спроса и продаж

В части финансовых показателей:

• сокращение инвестиций в запасы (оптимальные запасы);
• максимизация GMROII (рентабельность инвестиций в запасы) по показателям снижения затрат и повышения прибыли;
• снижение COGS (минимизация закупочных цен и транспортных расходов), оптимальное использование эффекта масштаба в закупочной деятельности;
• оптимизация частоты/графика закупок;
• снижение уровня запасов;
• минимизация используемых для хранения площадей;
• повышение оборачиваемости запасов;
• повышение продаж, минимизация уценок;
• инвестиционные (спекулятивные) закупки;
• повышение производительности операций (закупочная деятельность).

В части продаж, оптимизация уровня сервиса (достижение целевых показателей):

• нужные товары;
• в нужном месте;
• в нужном количестве.

В частности, снижение уровня out-of-stock по ключевым контролируемым продуктам.

В части операций, повышение эффективности операций управления заказами:

• снижение затрат на рутинные операции, автоматизация рутинных операций;
• оптимизация рабочего времени специалистов по закупкам;
• оптимизация используемых для хранения площадей;
• выравнивание загрузки при приемке.

Составление прогнозов, ориентированных на клиента

Прогноз ритейлера управляет каждым этапом цепочки поставок, поэтому розничные сети должны их правильно корректировать. Лучшие из них базируются на управлении запасами, основанном на клиентах, и на оптимизированных уровнях обслуживания. Наши решения помогают розничным сетям точно прогнозировать спрос по всем каналам, применяя аналитику к историческим данным и данным полученным в реальном времени для создания надежных прогнозов по управлению всей цепочкой поставок.

Автоматическое управление пополнением

Розничным сетям необходимо обеспечить доступность продукции, одновременно минимизируя время и затраты на перемещение запасов по всей цепочке поставок. Наши решения по пополнению запасов и складов включают в себя предварительно сконфигурированную аналитику, которая упрощает и автоматизирует процесс принятия решений, поддерживает лучшие стратегии пополнения и упрощает прямой заказ на склады или поставщиков, чтобы минимизировать ошибки, сократить расходы и уменьшить время выполнения поставок.

Управление распределением запасов, включая открытие магазина и переформатирование

При управлении распределением запасов для единичных событий, таких как открытие магазина, запуск рекламных акций или продажи сезонных товаров, ритейлеры должны иметь нужное количество ассортимента в нужных местах. Наши решения централизованно планируют и контролируют ассортимент и распределение продукции в определенные периоды для определенных торговых событий.

Преимущества использования решения по прогнозированию объемов продаж – в наличии необходимого функционала (best practices в отрасли):

• прогнозирование потребностей для пары «товар/магазин»;
• управление базовым периодом;
• управление периодом покрытия;
• недельный прогноз продаж и дневное распределение;
• автоматический выбор алгоритма прогнозирования из пяти возможных (высокооборачиваемые (fast movers), низкооборачиваемые товары (slow movers), низкооборачиваемые товары с меняющимся темпом продаж, спорадические или выраженные сезонные товары);
• управление сезонностью;
• управление связями между товарами (новый товар; варианты; замена);
• управление специальными неделями (Пасха, Новый год, …);
• управление внешними факторами (температура, курсы, рыночные индикаторы…);
• учитывает влияние промоакций;
• прямые и косвенные влияния (каннибализация, гало) товарных групп и товаров;
• ABC-классификация и управление уровнем сервиса;
• автоматическая корректировка аномальных событий и out-of-stock (фильтрация, сглаживание);
• автоматические масс-корректоры исторических данных и/или прогноза (по группе сайтов и группе товаров; по сайту);
• ручная корректировка результатов расчета прогноза и исторических данных;
• оповещения, генерируемые для конечных пользователей движком прогнозирования продаж.

Функционал решения по прогнозированию продаж может быть использован в различных архитектурах:

• Самостоятельно, как отдельностоящее программное обеспечение для прогнозирования потребности магазинов. Результаты прогнозирования  могут быть выгружены во внешние системы для формирования заказов.
• Совместно с системой автоматического заказа, входящей в инструментарий Symphony EYC GOLD. В этом случае решение обеспечивает автоматическое формирование заказов и передачу во внешние системы на исполнение.
• В составе линейки продуктов компании Symphony EYC. Система прогнозирования продаж обеспечивает наименьшие затраты на интеграцию и полный функционал решения.

Основной выгодой от внедрения системы прогнозирования продаж совместно с системой формирования автозаказов является повышение точности расчета потребностей магазинов в продукции, что приводит к сокращению складских запасов, сокращению потерь и предотвращению упущенной выгоды при недостаточных запасах.

Основные преимущества, получаемые при внедрении решения

Точность прогнозирования при оптимальном использовании доступных ресурсов:

• эффективность принятия решений: достижение достаточного уровня точности при минимальных затратах и оптимальном использовании ресурсов является ключевым в рознице;
• простой, но эффективный процесс, отсутствие необходимости глубоких знаний в области статистики;
• решение автоматически выбирает алгоритмы прогнозирования в зависимости от специфики исторических данных товара: учет сезонности, ярко выраженные сезонные товары; неходовые товары (slow movers), ходовые (fast movers), спорадические или нерегулярные;
• учет влияний промо, специальных недель (праздники), корректировка упущенных продаж;
• ввод новых товаров, учет влияний товаров и товарных групп друг на друга.

Количественная оптимизация:

• пополнение с учетом целей по уровню сервиса;
• снижение рисков дефицита за счет: контроля качества прогнозирования, контроля уровня сервиса поставщиков;
• оптимизация расходов на транспорт (закупаемые логистические единицы, округления, загрузка ТС, уровни цен и т.д.);
• оптимизация планирования и частоты закупок (возможность расчета оптимальной частоты закупок).

Интегрированное комплексное решение

• интегрированное решение, поддерживающее полный процесс управления закупками;
• единая модель данных без необходимости интеграции и реализации многочисленных интерфейсов;
• синхронизированные процессы прогнозирования продаж, пополнения складов, позволяющие оптимизировать цепочку поставок в соответствии с клиентским спросом.

Выгоды оптимизации пополнения за разумные деньги

• низкая совокупная стоимость владения (TCO);
• гибкая модель лицензирования;
• простота использования и обучения, возможность простого управления сложными процессами прогнозирования продаж и пополнения;
• скорость и эффективность развертывания решения и управления/поддержки.